【视频后台专题】算法与后台的完美结合——视频内容理解
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编辑导语:视频行业的发展从曾经的专业剧组制作内容,到如今人人都可以进行内容创作,大家想要表达的内容也通过视频的形式呈现了出来。正是因为如此,视频的供给量出现了指数级的增长曲线。因此,算法与后台的完美结合是当下可以改进的一大方向,内容理解也相应成了辅助视频质量评判的重要引擎。本文对该引擎进行了总结,并与你分享。
编辑导语:视频行业的发展从曾经的专业剧组制作内容,到如今人人都可以进行内容创作,大家想要表达的内容也通过视频的形式呈现了出来。正是因为如此,视频的供给量出现了指数级的增长曲线。因此,算法与后台的完美结合是当下可以改进的一大方向,内容理解也相应成了辅助视频质量评判的重要引擎。本文对该引擎进行了总结,并与你分享。
视频行业从曾经基本以专业剧组制作内容为主到现在个人博主+小型工作室+专业剧组的多元内容制作,现在越来越多人开始尝试通过以视频的形式承载自己想要表达的内容。
这样的环境下,视频生产者逐月递增,伴随着视频生产者人数的增多,视频的供给量便出现了指数级的增长曲线。在庞大有复杂的视频内容的海洋中,筛选出来优质视频,淘汰劣质视频在当下仅通过人工的方式已经无法覆盖行业的素材,因此内容理解便成为了辅助业务对视频进行优劣鉴定的重要引擎。
一、什么是视频内容理解
视频内容理解,主要是针对视频进行从码流质量到内容表现及含义的分析。视频行业中,会针对于视频内容生产源对视频内容进行区分,主要是分为PPC(专业版权采购或自制内容)、PGC(专业分账内容)、UGC(用户内容)这三类视频内容。
内容理解的目的是通过AI的方式将视频内容(包括视频、音频、字幕)和视频互动互动内容(评论、收藏、点赞、评分、弹幕、屏蔽、不推荐等)等多维度内容进行表征和语意的详细分析,并将分析的结果推动给前端如推荐、搜索等业务。
1. 行业发展
编辑导语:视频行业的发展从曾经的专业剧组制作内容,到如今人人都可以进行内容创作,大家想要表达的内容也通过视频的形式呈现了出来。正是因为如此,视频的供给量出现了指数级的增长曲线。因此,算法与后台的完美结合是当下可以改进的一大方向,内容理解也相应成了辅助视频质量评判的重要引擎。本文对该引擎进行了总结,并与你分享。
编辑导语:视频行业的发展从曾经的专业剧组制作内容,到如今人人都可以进行内容创作,大家想要表达的内容也通过视频的形式呈现了出来。正是因为如此,视频的供给量出现了指数级的增长曲线。因此,算法与后台的完美结合是当下可以改进的一大方向,内容理解也相应成了辅助视频质量评判的重要引擎。本文对该引擎进行了总结,并与你分享。
视频行业从曾经基本以专业剧组制作内容为主到现在个人博主+小型工作室+专业剧组的多元内容制作,现在越来越多人开始尝试通过以视频的形式承载自己想要表达的内容。
这样的环境下,视频生产者逐月递增,伴随着视频生产者人数的增多,视频的供给量便出现了指数级的增长曲线。在庞大有复杂的视频内容的海洋中,筛选出来优质视频,淘汰劣质视频在当下仅通过人工的方式已经无法覆盖行业的素材,因此内容理解便成为了辅助业务对视频进行优劣鉴定的重要引擎。
一、什么是视频内容理解
视频内容理解,主要是针对视频进行从码流质量到内容表现及含义的分析。视频行业中,会针对于视频内容生产源对视频内容进行区分,主要是分为PPC(专业版权采购或自制内容)、PGC(专业分账内容)、UGC(用户内容)这三类视频内容。
内容理解的目的是通过AI的方式将视频内容(包括视频、音频、字幕)和视频互动互动内容(评论、收藏、点赞、评分、弹幕、屏蔽、不推荐等)等多维度内容进行表征和语意的详细分析,并将分析的结果推动给前端如推荐、搜索等业务。
1. 行业发展
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- 编辑:王智
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