张成奇、杨强坐镇，冷扑大师连线！2021 IJCAI-WAIC 领航者论坛在沪举行

张成奇、杨强坐镇，冷扑大师连线！2021 IJCAI-WAIC 领航者论坛在沪举行

作者 | 琰琰

7月9日，以“AI学科发展与跨界融合”为主题的2021 IJCAI-WAIC领航者论坛在上海徐汇西岸AI Tower成功举办。AI Tower有着垂直硅谷之称，是上海人工智能发展核心基地之一。

作为2021世界人工智能大会（WAIC)的重要组成部分，本次论坛由WAIC组委会办公室与IJCAI中国办公室联合筹办，受到了上海市徐汇区科学技术委员会的大力支持，上海市经济和信息化委员会副主任张建明、上海市徐汇区副区长俞林伟应邀出席并发表致辞。

本次论坛由IJCAI中国办公室秘书长邵怡蕾主持，特邀悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能理事会理事长，IJCAI理事会成员 张成奇教授担任论坛主席。加拿大工程院院士、香港科技大学 杨强教授莅临现场并发表了精彩的主旨演讲。“德扑AI之父 Tuomas Sandholm教授以及澳大利亚科学院院士、新南威尔士大学计算机科学与工程系 Toby Walsh教授等两位顶级AI专家也担任论坛嘉宾并远程视频发表了主旨演讲。

此外，论坛还邀请了数十位来自国内产业界和学术界的知名AI学者担任圆桌论坛嘉宾，他们从中青年AI学科管理者的角度对当前AI学科发展、人才培养以及跨界融合等议题进行了深度探讨与交流。

张建明副主任在致辞中代表上海市经济信息化委对与会专家以及长期以来关心、支持上海人工智能发展的各界人士表示衷心感谢！他表示，今年上海获得了IJCAI-2024的主办权，IJCAI理事会也首次通过理事会决议同意在上海设立IJCAI中国办公室，以共同推进AI在中国的发展，IJCAI中国办公室将正式落地在AI Tower。

作为人工智能发展的主力城市，上海人工智能重点企业已达1149家，产业规模2246亿元，从业人员18.7万人，上海乃至中国人工智能产业发展正迎来“黄金时间”。张建明表示，未来上海不仅将促进人工智能的国际学术交流，在“引才”“引智”方面更将发挥积极作用，致力于打造学术化、高端化、国际化与市场化的范例，进一步提升上海人工智能的国际影响力。

徐汇区副区长余林伟先生在致辞中表示，2017年徐汇响应国家和上海大力发展人工智能产业的需要和号召，开始打造人工智能的集聚区和新高地。目前已经集聚450家各类人工智能企业，其中AI Tower已集聚40家企业和各类功能机构，包括一位图灵奖得主，8位院士，150位AI博士。2020年徐汇人工智能产业集群成为上海唯一入选全国首批战略性新兴产业集群名单并获国务院表彰。

简短的AI Tower Tour参观之后，加拿大工程院院士、微众银行CAIO、香港科技大学讲席教授杨强做了题为“研究者的选择”主旨演讲。

杨强教授自博士期间从物理学转入人工智能研究以来，已陆续发表8本著作涉及多个研究方向，包括《联邦学习实战》《联邦学习》《迁移学习》《Federated Learning》《Intelligent Planning》等已成为人工智能领域的经典书目。从自身学术经历出发，杨强教授分享了他在不同人生阶段选择研究题目的经验和方法。在他看来，1998年图灵奖得主JimGrey的“四条原则”做了很好的诠释，即问题很重要，描述起来很简单，不知道如何下手，但可以分解成子问题。在此基础上，他添加了“数据”这一维度，他认为，当前大数据时代，丰富的数据支持更有助于相关研究的开展。

澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员会成员Toby Walsh 远程视频做了“AI & Ethics：Everything you wanted to know but were afraid to ask”的主旨演讲。

卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授做了“Configuring algorithms automatically：From practice to theory”的报告。

Tuomas Sandholm教授开发的“冷扑大师”在公开竞赛中击败了一系列德扑高手，他本人也被誉为“德扑AI之父”。在报告中，Tuomas Sandholm教授介绍了自动算法配置从2001年到2010年的早期进展，以及在此基础上冷扑大师团队所做的实验性探索。该研究还可以应用于整数规划、基于连锁的聚类、生物学中的各种测序问题等。

在张成奇教授的主持下，围绕AI学科发展与跨界融合等议题7位来自产业界和学术界嘉宾开展了一场圆桌讨论，他们分别是东南大学教授/计算机科学与工程学院软件学院院长/人工智能学院执行院长 耿新、天津大学智能与计算学院副教授/华为诺亚方舟决策与推理实验室主任 郝建业、南方科技大学计算机科学与工程系研究员/国家特聘青年专家 宋轩，上海大学人工智能研究院副院长 任肖强，联想集团副总裁/上海研究院院长 毛世杰、中电金信研究院副院长 单海军、贝式计算创始人兼CEO 王臣汉。

本次论坛的现场观众多为主办方定向邀请的人工智能领域的专家学者和企业代表。为了能够与几位嘉宾进行充分的思想碰撞与深度交流，圆桌对话采取了观众自由提问的形式。在互动中，有学者提到，人工智能研究是否存在无法消散的“乌云”，比如数据隐私保护，它们会对人工智能发展带来哪些影响。

联想上海研究院院长毛世杰对此表示，乌云是必然存在的，但并非是无法解决的。现阶段他主要关注两个问题，一是人工智能在基础应用层面出现场景碎片化，数据缺失或不完整的问题。二是应用场景多样化，而现有技术的可复制性低，导致整个行业的投入产出比不协调。

另外，有学者指出当前人工智能研究中很少用结构化数据，这导致其在学术研究和产业应用方面明显受阻。贝式计算CEO王臣汉对此表示，大多数工业场景都存在结构化数据缺失的问题，主要原因是工业场景内部信息化流程的不充分性导致的。机器学习的兴起后，工业生产过程被留存的数据与分析之间存在明显差距。要想填补差距，需要生产商完善信息化生产流程。

关于数据问题，还有学者指出使用跨界数据越来越成为一种主流趋势，但存在一个问题是，不同行业使用不同的数据标注导致模型训练的鲁棒性不稳定。对此，郝建业教授分享他在华为诺亚方舟实验室的经验。诺亚实验室没有任何其他行业的专业背景，但却在做各种各样不同的产业项目，从传统的SD到现在的自动驾驶，还有智能数据存储等。针对不同行业的数据特点，他们采取的模式是：加强技术团队与产品线的沟通与合作，充分了解产业背后的数据特点、行业特点以及痛点问题，结合行业专家的经验提出针对性的解决方案。

在论坛结束时，张成奇教授表示，在未来的2022年和2023年还将连续举办两届IJCAI-WAIC领航者论坛和IJCAI 青年精英学术大会，以作为IJCAI 2024的预演。同时，他向有AI情怀的朋友们发出诚挚邀请，欢迎更多有志之士来沪落地，共同推动中国人工智能发展，共享时代机遇。

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