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能源经济学(能源经济学视频)

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  • 2022-10-04
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能源经济学(能源经济学视频)

 

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能源是经济发展、社会进步的重要物质基础。能源与经济增长之间有着不可分割的重要关系。然而,经济的迅猛发展对能源有了过度的需求,能源短缺己经成为世界各国普遍关注的一个问题。我国同样面临着能源紧缺的局面,能源的供求矛盾日益突出。报告明确提出,为了确保国家的能源安全,要控制好能源的消费总量,大力发展新能源、可再生能源,扶持低碳节能产业,将节能减排工作进行到底。

可见我国对能源问题也越来越重视。以来,我国经济发展迅速,2012年国内生产总值达到了518942.11亿元,较201丨年增长了9.69%。然而随着经济的快速发展,我国能源消费量也在逐年攀升,能源问题也日益凸显。从能源消费总量看,我国的能源消费在2012年达到了361732万吨标准煤,占世界能源消费总量的21.9%,己经成为世界上最大的能源消费国;

从能源消费结构来看,我国对煤炭仍然是过度依赖,在2012年的煤炭消费比重为66.6%,石油消费比重也达到了18.8%,而对清洁高效和可再生资源的开发和利用不足,以水电、核电和风电为主的可再生能源消费比重只占到了9.4%,这会导致我国的能源供应和能源安全等问题,继而影响经济社会的发展。

现有的能源消费结构与我国的产业结构是相关的,因为我国目前处于工业化发展阶段,第二产业得到了较快发展,所以对煤炭、石油的消费需求较大。我国的能源问题与经济发展,产业结构现状是密切相关的,所以对能源消费与经济增长、产业结构的关系进行研宄是一个重要的课题,将对此进行深入分析。

从理论上看,目前大部分学者主要研究的是能源与经济、能源与产业结构之间的关系,而研究三者之间关系的文献还不多。在国内外学者研究的基础上,拟建立三者的关系模型,来系统地探讨它们之间的动态影响关系。在实证部分,首先基于C-D生产函数建立了包含经济增长、能源消费、资本投入和劳动力的多变量生产函数模型,同时考虑分类型能源消费与经济增长之间的关系;

在能源消费与产业结构变动关系的研究中,考察能源消费总量与各产业产值的协整关系,并且利用因素分解方法对产业结构变动对能源强度的影响因素进行分析;最后在建立能源消费、经济增长、产业结构的VAR模型基础上,通过脉冲响应函数和方差分解分析研究三者之间的动态关系。

是以我国1978-2012年的相关数据为基础,采用描述性统计,协整理论,误差修正模型和向量自回归模型等方法系统地分析我国能源消费与经济增长、产业结构之间的关系,为我国实施合理科学的能源政策提供一定的理论支撑。从实际来看,近年来我国经济迅猛发展的同时,也带来了一些能源问题,这将制约我国经济社会健康持续的发展。

同时,十二五规划中明确提出,十二五期间要保证经济平稳较快增长,资源节约环境保护明显加强。我国经济正处在转型时期,这一时期的基本特点就是经济要快速地增长,同时还要积极地改变经济增长方式。因此就需要加快产业结构的调整,改善能源消费结构,改变能源高消耗的态势,从而促进经济又好又快地发展。

这一背景下,关于能源消费与经济增长、产业结构之间关系的研究,对解决我国能源问题,保证我国经济实现持续稳定的增长具有一定的指导意义。能源在国家经济发展中发挥着越来越重要的作用,但在提高能源利用效率方面各国也面临着巨大压力,能源短缺问题日益显现。所以研究能源消费与经济增长、产业结构之间的关系,为解决能源问题提供有效对策,成为国内外学者关注的焦点。

目前,该领域的研究主要包括能源消费与经济增长关系研究、能源消费与产业结构关系研究,而对能源消费、经济增长、产业结构三者之间关系研究的文献还不多。国外学者主要是对国家层面上的能源消费与经济增长的关系进行实证分析,而针对某一地区的研究文献并不多,并且大多采用的经典计量经济学理论。

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早期的学者并没有考虑数据是否平稳,并且主要检验两变量之间的因果关系,因此得出的结论也是有所差别。如Kraft等对1947-1974年美国的国民收入与能源消费之间的关系进行实证分析,发现二者具有单向因果关系。而Yu则把上述数据的研究范围扩展到1979年,发现国民收入与能源消费之间不存在因果关系。

Yu又分析了美国、英国、韩国、波兰和菲律宾等国的相关数据,结果显示美国、英国、波兰这三个国家的国民收入与能源消费之间没有因果关系,菲律宾具有从能源消费到国民收入的单向因果关系,而韩国与菲律宾的分析结果恰恰相反。

从20世纪90年代开始,协整理论和误差修正模型得到了广泛的应用,为研究非平稳时间序列数据的关系提供了理论支持。Glasure等利用E-G两步法对韩国和新加坡的能源消费与收入的数据进行检验,发现二者之间不存在协整关系。ShyamalPaula对1950-19%年印度的能源消费与经济增长的关系协整分析,结果表明它们之间存在长期均衡关系。

随着计量经济学的发展,一些学者开始建立包含能源在内的道格拉斯生产函数模型,用此模型来分析能源与经济之间的关系。如Stem建立包含经济、劳动力、资本、能源在内的VAR模型,结果表明能源对经济具有正向积极作用,能源消费与经济之间不存在Grangei因果关系。Lee以18个发展中国家数据构建了经济、资本和能源的模型,利用异质面板协整理论进行研究分析,结果表明18个国家的能源消费与经济增长都存在双向因果关系。

近年来,面板计量工具得到了广泛的应用,它克服了时间序列数据的一些缺陷,提高了样本的容量,减少了异方差、共线性等问题。如Narayati利用面板协整的方法,验证了中东地区电力消费与产出之间存在显著的反馈效应。Apergis以十五个新兴国家1980-2006年煤炭消费与经济增长的数据为基础,利用面板协整理论进行协整分析,结果显示二者之间具有双向因果关系間。

国内学者主要是采用经典计量方法以及灰色关联分析方法对能源消费与经济增长的关系进行研究。林伯强以协整理论为基础,建立了包括经济增长、电力消费、资本投入和人力资本在内的多变量模型,结果表明它们之间存在长期均衡关系,并且存在从电力消费到经济增长的单向因果关系。

吴巧生利用中、美两国的相关数据,对它们的能源消费与经济增长的协整关系进行分析,发现两国都存在从经济增长到能源消费的单向因果关系。黄玲从1978-2005年福建省能源消费和经济增长数据出发,通过协整理论、格兰杰因果检验等方法得出两者之间存在协整关系,并且具有经济增长到能源消费的单向因果关系。

王火根等在生产函数中考虑了能源这一投入要素,建立了多变量的生产函数模型,在面板模型的基础上对我国30个省市经济增长与能源消费的关系进行研究,得出我国能源消费是经济增长的单向原因。胡军峰等对北京市能源消费与经济增长的关系进行面板协整分析,发现二者存在协整关系,在短期内存在能源消费到经济增长的单向因果关系,而在长期内它们之间具有双向的因果关系。

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