IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会即将召开，重磅嘉宾及精华议程不容错过

IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会即将召开，重磅嘉宾及精华议程不容错过

报道

“国际人工智能联合会（简称IJCAI）”自1969年创立至今，已成功举办29届，并成为 业内公认历史最悠久、最优秀的人工智能领域国际顶级学术会议。受新冠疫情影响，今年IJCAI 2021主会依然采用 线上（VR技术）方式，于 8月19日-8月26日在加拿大蒙特利尔举行。

作为AI领域老牌顶会，IJCAI 2021依然延续其行业前瞻性，聚焦AI领域最新动态。近年来，为解决人工智能数据不足这一“最后一公里”问题而设计的联邦学习和迁移学习备受关注，两大领域双双进入Gartner技术成熟度曲线，标志着这两大领域正从小众学术研究走向大规模工业应用。本次会议的重头戏—— 解决小数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）将作为大会重要研讨会之一在8月21日召开。

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不止大咖，国际AI界中坚力量强势集合

数据时代，隐私和安全两座大山，给大数据和人工智能带来了新的挑战。如何在新监管环境下，满足合规要求？如何在缺乏高质量大数据的情况下，利用迁移学习成功建模？如何设计高效的多行业多领域跨业务的合作伙伴连接机制？如何促进稳定双赢的商业业态系统形成？

针对上述挑战，本次研讨会中来自微众银行、腾讯、京东、字节跳动、谷歌等知名企业的大咖，将携手香港科技大学、清华大学、康奈尔大学、IBM沃森研究中心等国际知名高校和科研院所的一线科研专家，为大家逐一分析、抽丝剥茧。

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多维度生态视角，探讨联邦学习与迁移学习的当下与未来

研讨会上，微众银行首席人工智能官杨强教授将以《Journey from Transfer Learning to Federated Learning》为题做主题演讲，10位来自国内外知名企业和科研机构的特邀嘉宾将从技术的效率提升、在工业界的应用等多维度全方位解开联邦学习生态影响力不断提升扩大的密码。不仅聚焦联邦学习技术发展思考，还会共同探讨新挑战、新机遇下，联邦学习高效稳健在行业落地的新方法。3场论文报告环节，11位来自学术和产业一线的知名研究者，将为观众们带来干货满满的AI盛筵。此外，研讨会特设最佳论文、最佳学生论文等多个奖项。

从思维碰撞的火花中汲取灵感，从实践经验里看到业务方向，站在IJCAI强大学术影响力的肩膀上，相信 FTL-IJCAI’21一定让您收获颇丰。期待您一同加入AI届这一盛事！

参会及更多信息详见研讨会官网：

http://federated-learning.org/fl-ijcai-2021/

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