阿里天池上线篡改图像检测大赛，专注实际场景图像篡改问题

申通快递跟踪查询

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阿里天池上线篡改图像检测大赛，专注实际场景图像篡改问题

“无图无真相”，这句网络流行语说的是在互联网时代图片信息的重要性，但反过来说，“有图有真相”却难以成立，图片编辑及PS手段的滥用，大大降低了图片在网络传播中的可信度。

近年来随着深度学习尤其是 对抗生成网络（GAN）研究的进一步深入，也导致很多人利用这一技术进行图像的造假。如我们所熟悉的Deepfake，其背后的技术就是GAN。

深度学习与人工智能技术不仅可以用于图片造假，同样也成为了鉴别网络图片真假的利器。2月17日，阿里天池上线篡改图像检测大赛，邀请各路安全技术人员及计算机视觉技术人员参与“篡改截图”比赛，考验AI的防守性能。阿里高级安全专家渡明表示，举办此次大赛一方面旨在推进相关防篡改技术的进步，助力解决网络诈骗的社会问题，另一方面也是为了给行业培养更多安全技术人才。

据阿里安全介绍，目前新一代安全架构核心技术伪造图像检测AI已经应用在聊天信息、资质证明、物流风控、转账记录、媒体内容等领域的真实性检测中。

（伪造图像检测AI发现用户上传的图片存在修改痕迹）

网络上的造假图片包含PS、图像篡改、GAN生成等多种造假方式，而面对诸多造假方式，我们很难找到一个综合的指标来评估图片是否造假。目前，国内外学术界对于诸如Deepfake以及自然图像篡改检测已经取得了一定的成绩，但在实际场景中，日常带来风险损失的假图通常是资质证书、文案、截图等，现有的篡改检测方法直接应用到这些新类型图像时，准确性能大幅下降。

（伪造图像检测AI发现“营业执照”的伪造痕迹）

中国人民大学计算机视觉方向的研究生鹿月与轮辉就在2021年参加了阿里安全举办的AI挑战者计划第五期“伪造图像的对抗攻击”比赛，他们在比赛中沉淀的论文研究成果被计算机视觉三大顶会之一的ICCV收录。之后，两人又收到阿里安全的面试邀请，并最终获得媒体安全团队实习机会。

截止2月21日，目前已有超过300支队伍报名参赛。随着比赛的进行，阿里安全预计比赛将吸引近千支队伍参赛，进一步推动他们对图像篡改和在更多场景上AI安全问题的关注。

“很开心以往的参赛选手能将研究和实际应用结合，我们也希望以创新性的比赛培养更多技术人才，推动该领域的技术进展，从源头以科技创新解决社会生产、生活的安全问题。”渡明总结道。

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