京东金融：城市智能化四个新要点

　　现如今AI人工智能火爆，智能化城市也是互联网人群有口皆谈的话题，那么，实际一点来说，智能城市能给我们带来什么?生活中，我们难免会遇到一些紧急情况，虽然已经通过120报警，但救护车可能还堵在几个街区之外，这时候多希望附近就能有一个救护车站。

　　如何在资源有限的情况下，做到高效精准的响应?基于大量120呼叫和救护车GPS等数据，京东金融利用城市计算平台，对现有救护车站的重新进行布局优化，同样数量的救护车，把抢救时间缩短了30%，通过动态调度救护车线%。

　　这就是一个鲜活的例子，那么城市计算平台是怎么工作的?京东金融结合智能化城市总结四要点，也是未来京东金融发展的风向标。

　　首先解决城市治理难题，中国城市的10万条线上，公交、地铁、自行车等城市时空数据，种类杂、规模大、范围广，数据融合、使用难度很大。城市数据治理是个难题，城市计算平台通过把海量时空数据归类、分析和存储形成六大时空数据模型，解决数据种类复杂、采集麻烦、归类难的问题。

　　模块化是为了降低开发成本，城市计算平台特有的面向时空数据的AI模型算法，与人脸识别、语音识别等算法完全不同。归纳差异化应用背后的公共算法模块，这些算法模块像搭积木一样，复用率高，扩展性强，最大程度地利用平台的算法和计算资源，为和企业节约大量开发成本。以前10多人团队需要开发一年的，现在一个人两三天就能交付，极大地提升城市管理效能。

　　打破壁垒，赋能。城市计算平台提供统一账户体系和强大的应用支撑接口，在平台上快速搭建基于数据和人工智能的应用，赋能全场景生态伙伴，打破城市应用烟囱林立的瓶颈。

　　城市计算平台特有的数字网关技术，基于用户隐私的联合建模机制和多源数据融合。算法打通各应用之间的数据孤岛，解决城市数据融合困难的问题。的是数据安全，输出的是知识价值。

　　城市计算平台的四大优势：数据标准化、算法模块化、平台生态化、智能数字网关;针对性地解决城市治理中四大痛点：数据治理难、开发成本高、应用壁垒丛生、数据安全隐患。让AI与大数据能力真正为城市管理所用城市计算平台就像一把未来城市的智能钥匙让城市中纷繁复杂的时空数据流有序运转起来使管理更加精细化让我们的城市更有序、更安全、更有温度。