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我国能源占比结构图我国电力工业现状?电力营销管理系统

  基于上海电力营销办理信息体系所处置数据的大范围和庞大性,上海电力在手艺选型过程当中,在挑选主机体系之前,起首选定接纳OracleRAC(集群数据库)作为中间数据库体系

我国能源占比结构图我国电力工业现状?电力营销管理系统

  基于上海电力营销办理信息体系所处置数据的大范围和庞大性,上海电力在手艺选型过程当中,在挑选主机体系之前,起首选定接纳OracleRAC(集群数据库)作为中间数据库体系。Oracle协作同伴朗新信息科技公司针对上海电力的使用需求特性,提出了成立在中心件根底上的三层架构处理计划,接纳OracleRAC集群数据库作为背景数据存储办理体系,以中心件体系停止历程调理和办理,从而可以很好地处理了上海电力数据高度集合、营业集合处置后,对体系处置机能和体系宁静性的请求。也使上海电力营销办理信息体系成为电力行业首个接纳三层架构系统的大型营销办理体系。

  朗新公司是海内电力行业信息化建立最有气力的厂商之一,曾经负担了浙江、湖北、甘肃、新疆、上海、山西6省市的电力营销信息化建立事情,不管是手艺程度、研发力气、项目办理、客户效劳和产物成熟度都居于海内抢先程度。

  上海市电力公司是国度电力公司的全资子公司,是上海地域处置电力消费和运营的特大型企业,负担着为国际经济、金融与商业中间——上海市供给电力保证的重担。而上海市的用电状况十分庞大,电力客户的范畴非常普遍,大到220千伏的厂矿企业,小到220伏的住民用户,他们的用电需求间接影响着电力体系的电能消费。另外一方面,用电办理营业十分冗杂,不只包罗营销办理、宁静用电查抄等几部门,每部门还包罗多少专业分支,比方营销办理中包罗业扩报装、电费办理、电能计量办理等,天天都要发生大批的信息需求疾速加工处置,并且这些处置事情以周期性反复呈现的方法停止,信息处置的事情量很大我国能源占比构造图。同时,因为电力营销办理部门处置的客户用电信息是调理电力体系运转掌握用户用电和收缴电费的根据,需求上海电力在一个地域内实施同一的政筹谋定和事情方法。

  这是一个特大型的信息办理体系,具有体系高度集合、数据量大、并发度高、数据构造庞大、负载重等特性。今朝,上海电力用户已达637万户我国电力产业近况,每户每个月都要发生抄表信息、电费应收、电费实收、帐务结算等数据,均匀一个月要新增2500万笔记录。同时,上海电力营销办理信息体系将笼盖上海市电力公司部属3个供电公司、13个供电分公司和54个供电停业站,近1400多位事情职员天天都需求利用该体系展开一样平常事情,这还不包罗经由过程Internet查询会见的用户。

  第一,OracleRAC供给了壮大的双机并行处置功用,可以有用地进步上海电力营销办理信息体系的机能。

  OracleRAC片面满意了上海电力营销办理体系对数据库的使用需求,从而可以在上海电力营销办理信息体系的数据库手艺选型中脱颖而出。次要基于以下三方面缘故原由:

  为了共同公司营销体系体例变革,进步电力营销营业事情质量和事情服从,上海市电力公司决议对全市三大供电公司:市东供电公司、市南供电公司和郊区供电公司停止信息资本整合,并在2000年末决议建立全市同一的电力营销办理信息体系。

  第四,请求数据库体系具有高牢靠性,可以满意体系24小时不连续联机处置的请求。即便在收集中止大概一台主机瘫痪的状况下也请求可以做到事件处置不连续停止。

  今朝上海电力营销办理信息体系曾经在上海电力所属的3个供电公司、13个供电分公司投入运转,片面到达了预定的建立目的,胜利完成了上海电力数据集合、事情尺度统1、营业标准同一的目标。经由过程该体系,上海市电力公司建立起笼盖全公司范畴的高度集合同一的电力营销办理信息体系,可以做到全市营业处置同一效劳尺度、同一营业标准、同一事情查核,为上海电力进步效劳质量、进步企业办理程度供给了有力撑持。同时,经由过程该体系的建立,胜利地把上海市电力公司部属各个供电公司和供电分公司的市场营销事情都归入到集合同一的一套计较机体系中,成立起了平面通明的羁系和查核机制,完成了从上到下的标准、通明化办理。而且可以及时统计和阐发市场营销事情的各类数据,为办理决议计划供给了强有力的撑持。

  同时,朗新公司在业界享有优良的名誉,与电力体系连结着持久友爱协作的传统。朗新公司一直到场和辅佐电力体系各项信息化建立的标准化事情,从国电《电力营销办理信息体系建立标准》到《电力客户效劳中间体系建立标准》,朗新公司都做出了主动的奉献。增进电力体系的信息化建立程度的进步,朗新公司在到场中国电力信息化建立的过程当中也为各个供电企业进步客户效劳质量、营业办理程度做出了本人的奉献。

  朗新公司在行业信息化建立方面具有壮大的气力,是一家面向电信和电力行业的枢纽营业撑持体系处理计划和效劳供给商,今朝已成为在中国电信和电力行业指导型的IT处理计划和效劳供给商之一。同时也是基于收集宁静和机能办理的处理计划和效劳供给商。在2002年中国电子信息财产开展研讨院牵头、中国软件评测中间和中国计较机报社结合主理的体系集成专家评比中,成为两家荣获电力行业体系集成专家称呼的厂商之一。

  体系在2001年年头开端计划,2001年7月开端施行,今朝曾经在上海电力所属的3个供电公司、13个供电分公司投入运转。这一大型庞大体系得以顺遂施行,上海电力公司指导层和各营业部分的鼎力撑持是此中的枢纽身分。在体系的建立过程当中,一直获得上海市电力公司指导层的鼎力撑持,从最后的调研考查、肯定建立计划,到招招标事情,和试点开辟和施行推行我国电力产业近况,都获得了上海市电力公司市场营销部和开展方案部的指导和亲密共同,确保了这一大型、庞大的电力营销办理信息体系得以顺遂施行。

  第三,OracleRAC够较好的处理并发会见时的锁机制成绩。因为体系数据集合后,用户数目增长,并发会见量增长,简单惹起数据合作,另外一方面,电费计较的模子较为庞大,需求利用的原始数据比力多,同时在计较过程当中凡是是几百户大概几千户的电费数据作为一个事件一同提交以放慢速率,此时同时锁住的数据量较大,也简单激发死锁。OracleRAC在这方面的抢先劣势,可以高服从地处理这些成绩。

  跟着中国参加WTO,中国电力市场变革也将逐渐到位。在新一轮电力变革完成以后,上海电力的营业内容从输电我国能源占比构造图、配电到最初的计费、免费。因而,怎样在日趋开放的市场情况中进步企业的经济效益与社会效益,为上海经济的快速开展供给动力,为全市电力用户供给标准化的、高服从的效劳,已成为上海市电力公司面对的严重应战。

  上海市电力公司面临快速开展的都会电力营销办理需求,实时引进先辈的信息手艺体系,胜利施行基于三层架构的“上海电力营销办理信息体系”,对全市范畴内637万用户的用电停止同一办理,完成营业集合处置,到达效劳尺度统1、营业标准同一和数据构造同一,构成从上海市电力公司到各个供电公司、供电分公司、停业站的多层营业处置才能,胜利成立起对电力市场实在、精确、实时的反响和猜测机制,为电力营销供给科学、牢靠的根据。OracleRAC作为“上海电力营销办理信息体系的中间数据库,不只可以为该体系高服从地处置TB级营业数据供给壮大的动力,同时,为体系将来的数据增加供给了灵敏的扩大性和可办理性。

  以OracleRAC作为中间数据库的上海电力营销办理信息体系自投入利用以来,运转高效、不变,为上海电力部属3个供电公司、13个供电分公司的从停业受理我国能源占比构造图、勘测设想、用电查抄、计量装接、抄表计较、电费帐务到财政结算的一切市场营销事情供给了壮大的平台,今朝,该体系负担着上海市637万用户的用电报装、抄表出帐、电费结算的事情,均匀日处置资金近1亿元我国电力产业近况,日处置买卖近80万笔。OracleRAC为该体系高服从处置云云宏大庞大的营业数据供给磅礴动力。

  上海电力期望经由过程集合的电力营销办理信息体系我国电力产业近况,存储和办理全市一切的用户数据和电费帐务数据,并经由过程广域网将公司部属各供电公司和供电分公司联网,完成数据集合存储和办理、营业集合处置,到达效劳尺度统1、营业标准统1、数据构造同一的目的。

  OracleRAC在以上三方面的壮大功用,可以为上海电力营销办理信息体系的软件设想和开辟带了极大的益处和便利。假如否则,需求开辟职员从使用层面来处理并行处置、数据分区和避免合作的成绩,从而大幅度增长软件设想的庞大度和可保护性。

  上海电力营销办理信息体系是以当代计较机收集手艺和通信手艺为根底,向客户供给疾速快速的效劳,并构成从上海市电力公司到各供电公司、供电分公司、停业站的多层营业处置才能,成立起对电力市场实在、精确、实时的反响和猜测机制,为电力营销供给科学、牢靠的根据。

  如今,在曾经完成毗连的供电分公司与上海电力公司之间,信息的通报愈加实时、精确。跟着电力营销办理信息体系施行的逐渐深化,电力体系的信息获得愈来愈通明的办理。一方面,经由过程体系成立起来的面向办理层的综合信息查询体系,能够完成报表主动报送和汇总体系的成立,进一步进步事情服从和数据的实在性,让决议计划层随时观察全市权限掌握到的任何处所的电力营销及时数据。另外一方面,借助集合式的电力营销办理信息体系,上海电力将在全市范畴内完成信息同享,使得上海电力600多万用户,不管是产业用户仍是住民用户,都能够随时到上海电力相干部分来打点各类用电手续和在全市范畴内查询用电状况,便利、快速。

  其次,由于并发度高,每一个操纵触及的数据干系庞大,请求数据库体系可以有用的处理并发会见过程当中的数据合作和锁机制我国电力产业近况。

  最初,请求数据库可以按照工夫将数据分区存储。因为电力营销营业处置中具有较着的工夫特征,一方面跟着工夫的推移体系的数据量不竭积聚,另外一方面,营业数据较着地分为汗青数据和当前数据。经由过程按照工夫将数据停止分区存储,不只可以有用处理数据量不竭增长后的机能成绩,同时也可以处理关于汗青数据的后备存储庇护成绩。

  第三,在数据集合和使用集合的使用情况下,由于庞大度高,请求数据库可以接纳并行处置手艺,经由过程多台数据库主机并行处置来进步体系的处置机能。

  另外一方面,因为电力行业的营业特性,用户的电费计较历程比力庞大,触及的信息量较大,除当月的抄表结算电量外,还触及营业变动和换表招致的拆回电量,同时遭到国度电价政策和行业开展政策影响,不偕行业的用户的电量电费计较尺度都有差别。别的,在用户真个计量安装上存在着上上级的总分干系、同级的并列干系、转供干系等等,这些都招致了每笔电费天生的计较模子非常庞大,从而对体系的机能请求十分刻薄。同时,因为该体系间接触及到用户的电费、帐务等财政信息,因而,关于数据的宁静性和牢靠性提出了十分高的请求。

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