活动分析模板来了！对着抄

天羽人体

近日有关于天羽人体的话题受到了许多网友们的关注，大多数网友都想要知道天羽人体问题的具体情况，那么关于天羽人体的相关信息，小编也是在网上收集并整理的一些相关的信息，接下来就由小编来给大家分享下小编所收集到的与天羽人体问题相关的信息吧。

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以上就是关于天羽人体这个话题的相关信息了，希望小编分享给大家的这些新闻大家能够感兴趣哦。

编辑导语：经常有运营的小伙伴，活动做完了，不知道怎么做活动分析。看似一个简单的场景，做起分析来，却无从下手。因此，作者整理了一套活动分析模板，让你省时省力可以照着做，我们一起来看看吧。

编辑导语：经常有运营的小伙伴，活动做完了，不知道怎么做活动分析。看似一个简单的场景，做起分析来，却无从下手。因此，作者整理了一套活动分析模板，让你省时省力可以照着做，我们一起来看看吧。

经常有运营小伙伴，不知道咋做活动分析，今天给个能对着抄的模板，帮大家省时省力哦。

看一个最简单的活动场景。某生鲜小程序，在自己的小程序推出满100减30元活动（每订单满100元即立减30元），为期1周。现在对该活动进行分析。

活动有：指哪打哪的效果，因此在分析活动的时候，先弄清楚：指哪里：活动的时间、对象打哪里：达标条件、奖励。

一、分解需求

据此，可以分解这个活动需求：

• 活动时间：1周（X月X日-X月X日）
• 活动对象：以订单为单位（不考虑用户、商品）
• 达标条件：单张订单满100元
• 活动奖励：立减30元
• 兑奖方式：直接减免，无需兑换

分解需求以后，能推导出活动效果了：因为满100的订单有奖励，所以会刺激订单不到100的用户多买一点。

当然，也会有反作用，因为是以订单为单位奖励，所以有可能鼓励订单200以上的用户，把一张单拆2张，2张都享受优惠。

如果活动做得好的话，应该是购买100的订单大量增加，总收入增加才对。

二、设计活动分析表

有了以上准备，就能设计活动分析表了（如下图）。

设计完活动分析表，等活动结束，看数据就好啦！你看，多简单。

不要小看这个简单的分析表，它能解读出很多情况

1. 情况一

缺少增量。如下图所示。活动带来的增量不够多，总订单量只增长了490单，新增的消费，还没有满100减30减掉的消费多，居然活动后总金额还少了。

此时可以有假设1：活动宣传不到位，新用户参与太少（仅存量用户参与）或存量用户参与太少（活动页面不显眼）。如果想深入分析，可以往这两个方向深入追查原因哦

2. 情况二

薅羊毛多。如下图所示。活动中拆单拆的太明显了，200+的订单少了一本，意味着至少多出来200张100元的订单，是来薅羊毛的。这样算下来，活动期间总金额还是下降的。

此时可以有假设2：活动薅羊毛用户多，消费不到100的用户动力不足。如果想深入分析，可以往这两个方向深入追查原因哦。

如果活动规则改了，可以相应调整模板，比如常见的“一次买4件商品，多送一件赠品”，则可以相应调整如下图。

如果不是针对全体用户的，而是针对部分用户，则可以采用ABtest的方法，设置参照组（不参与活动的用户），对比活动效果（如下图）。

在实际工作中，常见的活动有三大类：

三大类活动，都可以参照上边的做法做分析表，先把活动效果讲清楚，再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。

有了是非好坏的判断，才好进一步分析，看是哪里出了问题。实际上，某个层级出了问题，分析的指向性是很明显的，比如上边例子中拆单指向高消费用户；参与不足指向低消费用户，所以先做一张简单的分析表，锁定方向再深入，是非常轻松的。

很多小伙伴，经常连是非好坏都没有判断，方向都不清晰，就开始拉一堆维度进来拆解拆解再拆解，最后把自己都绕晕了。

三、细节

这里有个小问题，就是上述模板，未考虑活动多步骤参与情况。比如增加一步：奖励不是直接扣减，而是需要先领取优惠券，再使用优惠券。这样就增加了操作步骤，并且会引发新的问题：有可能有用户达标了，但是忘记领券/领了券，忘记用。

此时分析会更复杂。这个话题，下一篇讲拉新分析的时候，专门来讲。

作者：码工小熊，微信公众号：码工小熊

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题图来自 Unsplash，基于CC0协议

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