一年一度的GTC大会即将落幕：英伟达要做下一代 AI 的「基建者」

一年一度的GTC大会即将落幕：英伟达要做下一代 AI 的「基建者」

北京时间3月22日，2022年GTC大会召开，英伟达不负所望，推出一系列重磅产品。

从这些产品中可以看出，英伟达致力于成为下一代 AI 发展与元宇宙浪潮的「基建者」。

那么，具体有哪些亮点产品呢？我们来看看：

1 Omniverse Cloud

连接数千万设计师和创作者

据称，Omniverse Cloud 能够让艺术家、创作者、设计师和开发者即时访问 NVIDIA Omniverse™ 平台，允许来自数十亿台设备的用户进行 3D 设计协作和模拟。

Omniverse Cloud 所提供的服务包括：

• Nucleus Cloud：这个简单的“一键协作式”共享工具使艺术家能够从任意地点访问和编辑大型 3D 场景，并且无需传输大量数据集；
• Omniverse Create：该应用使技术设计师、艺术家和创作者能够一同实时构建 3D 世界；
• View：借助云端 NVIDIA RTX™ GPU 驱动的 NVIDIA GeForce NOW™ 平台来流式传输完整的模拟和渲染功能，该应用可以让非技术用户查看 Omniverse 场景。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“远程工作的设计师可以像在同一个工作室中一样开展协作；工厂规划人员可以在真实工厂的数字孪生中设计新的生产流程；软件工程师在将自动驾驶汽车的新软件发布到车队之前先基于数字孪生模型进行测试。新一波只能在虚拟世界中完成的工作即将来到。Omniverse Cloud 将连接数千万设计师和创作者，以及数十亿未来 AI 和机器人系统。”

在本次 NVIDIA GTC主题演讲中，黄仁勋展示了一个关于未来设计的演示，演示中有三名人类设计师和一名专业 Omniverse Avatar AI 设计师在 Omniverse Cloud 中开展虚拟协作，一同修改一个建筑项目的设计。

该团队使用标准网络会议工具进行对话，同时连接到 Nucleus Cloud 中的一个场景中。一位人类设计师在 RTX 驱动的工作站上运行 Omniverse View 应用，而另外两位则通过 GeForce NOW 将 Omniverse View 传输到他们的笔记本电脑和平板电脑。

KPF 建筑事务所（Kohn Pedersen Fox Associates，KPF）应用研究总监 Cobus Bothma 表示：“KPF 是全球领先的建筑设计公司。我们十分重视设计师的无缝协作能力，让他们能够在需要时可以使用云优先技术。Omniverse Cloud 完全符合我们的构想，它使我们的团队能够从任意设备、任意地点在 Omniverse 中开展工作，进一步提高我们的视觉和三维设计协作能力。”

2 工业数字孪生的数据中心规模

Omniverse 计算系统

OVX 系统结合了高性能 GPU 加速计算、图形处理和 AI 并配备了高速存储访问、低延迟网络、精确计时，具备创建逼真数字孪生所需的性能。OVX 将被用于模拟复杂的数字孪生，以构建建筑、工厂、城市乃至整个世界的模型。

NVIDIA 专业视觉部门副总裁 Bob Pette 表示：“物理级准确的数字孪生将成为设计和构建的未来。数字孪生将改变每个行业和公司的规划方式，而 OVX 系统组合将为各个行业驱动逼真、实时、始终同步的工业规模数字孪生。”

通过 OVX，设计师、工程师和规划人员将能构建物理级准确的建筑数字孪生或创建大规模的逼真模拟环境，并在真实世界和虚拟世界中实现精确的时间同步。企业可以在同一时空中评估和测试复杂的系统以及多个自主系统的交互流程，从而优化、扩大或创建更高效的工厂和仓库，或者在机器人和自动驾驶汽车部署到真实世界之前对其训练。

根据“德国数字铁路”（Digitale Schiene Deutschland）计划，DB Netze 正在 Omniverse 中构建德国国家铁路网的数字孪生，该数字孪生将被用于训练列车自动运行系统，并对铁路运输中的意外情况进行 AI 增强的预测分析。

DB Netze 铁路数字化主管 Annika Hundertmark 表示：“使用逼真的数字孪生来训练和测试 AI 列车将帮助我们开发出更加精确的感知系统，从而以最佳方式检测和应对事故。NVIDIA OVX 将在我们目前的项目中提供所需的规模、性能和算力，使我们能够生成用于密集型机器学习开发的数据，并操作这些高度复杂的模拟和场景。”

OVX 服务器由 8 个 NVIDIA A40 GPU、3 个 NVIDIA ConnectX%uAE-6 Dx 200Gbps 网卡、1TB 系统内存和 16TB NVMe 存储组成。OVX 计算系统可以从由 8 台 OVX 服务器组成的单集群扩展到通过 NVIDIA Spectrum-3 交换架构连接的一个或多个 OVX SuperPOD（由 32 台 OVX 服务器组成），来加速大规模数字孪生模拟。

据悉，NVIDIA OVX 将于今年晚些时候通过浪潮、联想和超微上市。

3 用于科学计算的数字孪生平台

NVIDIA 还发布了一个科学数字孪生平台。该平台可加速物理学机器学习模型，以超过以往数千倍的速度解决百万倍规模的科学和工程问题。

这个用于科学计算的加速数字孪生平台由用于开发物理学机器学习神经网络模型的 NVIDIA Modulus AI 框架以及 NVIDIA Omniverse™ 3D 虚拟世界模拟平台组成。

该平台可以实时创建基于物理信息的交互式 AI 模拟以精确反映真实世界，使计算流体动力学等模拟的速度比传统工程模拟和设计优化工作流程方法加快 1 万倍。与以前的 AI 模型相比，研究者能够以更高的速度和精度对复杂的系统进行建模，例如极端天气事件等。

NVIDIA 展示了该技术的两个应用示例。NVIDIA FourCastNet 物理学机器学习模型能够模拟全球天气模式，预测飓风等极端天气事件，不但具有更高的置信度，而且比传统的数值预测模型快 45000 倍。此外，西门子歌美飒可再生能源公司（Siemens Gamesa Renewable Energy）正在使用 AI 优化风力发电机的设计。

NVIDIA 加速计算部门副总裁 Ian Buck 表示："为了应对气候变化、药物研发和寻找新型可再生能源等挑战，我们使用数据中心规模的 AI 加快计算速度，这有可能实现百万倍性能飞跃。通过 NVIDIA 的 AI 科学数字孪生框架，研究者能够发掘如何解决这些大规模问题。"

NVIDIA Modulus 和 Omniverse

NVIDIA Modulus 将数据和物理学考虑在内，以训练一个神经网络，为数字孪生创建 AI 代理模型。该代理模型可以实时推理新的系统行为，实现动态、迭代的工作流程，并且在与 Omniverse 集成后可以实现可视化和实时交互式探索。

Modulus 的最新版本使用傅里叶神经算子进行数据驱动型训练，该框架使 AI 能够同时解决相关的偏微分方程，还能将机器学习模型与天气和气候数据相结合，例如欧洲中期天气预报中心的 ERA5 数据集。

实时虚拟世界模拟和 3D 设计协作平台 NVIDIA Omniverse 对 Modulus 的功能进行了补充，该平台能够使用 Modulus 的输出代理模型实现对数字孪生的实时可视化和交互式探索。

NVIDIA FourCastNet

傅立叶神经算子和 transformer 支持 NVIDIA FourCastNet 物理学机器学习模型，该模型使用 10TB Earth 系统数据训练而成。作为实现 Earth-2（NVIDIA 首席执行官黄仁勋已宣布将使用该系统在 Omniverse 中创建地球的数字孪生）的步骤之一，FourCastNet 能够模拟并预测飓风和大气流等极端天气事件的发展和风险，不但具有更高的置信度，而且速度最高可加快45000 倍。

NVIDIA 高级开发者技术科学家和工程师 Karthik Kashinath 表示："通过数字孪生，研究者和决策者能够与数据互动并快速探索各种假设情况，而传统的建模技术由于既昂贵又费时，因此几乎不可能做到这一点。作为 Earth-2 的核心，NVIDIA FourCastNet 通过更快、更精确地模拟全球天气的物理学和动力学，推动地球数字孪生的开发。"

温州女公务员日记 http://www.cityruyi.com/lm-4/lm-1/32074.html