人工智能发展背后，谁才是那个“巨人”？

人工智能发展背后，谁才是那个“巨人”？

北京冬奥会期间，在央视持证上岗的虚拟播报员一直活跃在大众视野之中，“他”流畅的动作，细腻的表情和真假难辨的生动形象令人印象深刻。虚拟播报员的成功出镜，离不开人工智能技术的支持，而人工智能技术之所以能逐渐落地、开花结果，则得益于多方面因素的推动。

人工智能概念早已问世多年，早在上世纪50年代，便有科学玩家设想借助计算机构造出拥有人类相似智慧特性的复杂机器。如此超前甚至略带疯狂的技术概念没有被时间所遗忘，在之后几十年中，它始终在科学家的培育中逐渐孵化、茁壮成长。

小数据应运而生，照亮人工智能发展之路

作为研究计算机模拟或实现人类学习活动的科学，机器学习被公认为是人工智能领域中最前沿、最具智能特征的研究方向之一，也是实现人工智能的必经之路。现如今，以指数级爆炸增长的各类数据恰好为机器学习模型提供了多维度的训练养料。并通过算法解析，帮助机器学习大量隐藏、有效且可理解的知识，从而获得对真实事件决策和预测的能力。得益于此，人工智能概念的落地不再是少数科学家的“狂想”。

在过去十年中，人工智能的发展基本依赖于大量数据进行模型训练，这也使得「过度收集个人数据」、「脏数据清洗难度大」等问题日益凸显。正因如此，被长期忽略的小数据人工智能逐渐崭露头角。与依托于海量数据总结规律的学习方法不同，小数据方法可在仅有少量数据的情况下，利用小样本数据集进行人工智能训练，这使得小数据方法在个人数据收集受限的复杂环境中，仍可为人工智能的发展提供有力支持。

算力、算法提供强劲引擎

如果说，机器学习技术的出现打破了人工智能领域“万古如长夜”的窘境，那计算机算力的稳步发展，无疑推动了人工智能商业化场景应用的加速落地。

在智慧时代，计算力即生产力，也是人工智能应用的基础设施。当算力出众的GPU第一次被用于训练AI算法之时，无疑标志着人工智能的发展迈上了更高的台阶。正如动力强劲的发动机之于汽车，充足的算力也真正让人工智能有了用武之地。同时，算法与算力的发展总是互相促进、相得益彰。基于多层神经网络并已逐渐成熟的深度学习算法也已成为现代人工智能发展的关键推动力，也是当今乃至未来很长一段时间中引领现代人工智能发展的核心技术。

得益于运算力的飞升和机器学习、深度学习的出现，经历过半个多世纪风雨起伏的人工智能行业焕发出前所未有的蓬勃生命力，可谓是“时势造英雄”。毫无疑问，在AI+X时代已然到来。

如抛开人工智能就是人形机器的固有印象，就不难发现，五花八门的人工智能应用正在颠覆、重建人机协作的关系，半个多世纪前科学家曾经描绘的美好图景也在一步一步被人工智能技术所实现。但从长远看，人工智能的基础设施建设方兴未艾，不同技术之间相互融合也非一日之功，国内外广大技术拓荒者仍然任重而道远。

为了各位工程师可以更好地了解人工智能，深度学习等关键技术，及其在垂直应用场景的解决方案，全球知名IT解决方案分销商安富利精心打造了《AI大势所趋下，如何少走机器学习的弯路？》在线研讨会。

会议时间：2022年4月20日10:00

讲师介绍：

安富利技术经理 蔡义龙

超过18年的嵌入式系统以及FPGA设计经验，于2011年加入安富利，负责提供Xilinx FPGA 产品相关设计服务及解决方案。拥有美国布鲁克林Polytechnology大学电机硕士学位。

安富利高级技术市场经理 陈志勇

安富利高级技术市场经理，负责Xilinx 产品线在中国区的市场推广和生态伙伴工作，专注在人工智能、机器视觉和工业自动化领域的解决方案。陈先生有超过15年的FPGA设计和支持经验，拥有新加坡南洋理工大学电子工程博士学位。

礼品设置

宣传礼（10名）20元京东卡

报名礼（30名）10元京东卡

早鸟礼（30名）

1-20名 30元京东卡

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