阿里天池上线篡改图像检测大赛,专注实际场景图像篡改问题
阿里天池上线篡改图像检测大赛,专注实际场景图像篡改问题
“无图无真相”,这句网络流行语说的是在互联网时代图片信息的重要性,但反过来说,“有图有真相”却难以成立,图片编辑及PS手段的滥用,大大降低了图片在网络传播中的可信度。
近年来随着深度学习尤其是 对抗生成网络(GAN)研究的进一步深入,也导致很多人利用这一技术进行图像的造假。如我们所熟悉的Deepfake,其背后的技术就是GAN。
深度学习与人工智能技术不仅可以用于图片造假,同样也成为了鉴别网络图片真假的利器。2月17日,阿里天池上线篡改图像检测大赛,邀请各路安全技术人员及计算机视觉技术人员参与“篡改截图”比赛,考验AI的防守性能。阿里高级安全专家渡明表示,举办此次大赛一方面旨在推进相关防篡改技术的进步,助力解决网络诈骗的社会问题,另一方面也是为了给行业培养更多安全技术人才。
据阿里安全介绍,目前新一代安全架构核心技术伪造图像检测AI已经应用在聊天信息、资质证明、物流风控、转账记录、媒体内容等领域的真实性检测中。
(伪造图像检测AI发现用户上传的图片存在修改痕迹)
网络上的造假图片包含PS、图像篡改、GAN生成等多种造假方式,而面对诸多造假方式,我们很难找到一个综合的指标来评估图片是否造假。目前,国内外学术界对于诸如Deepfake以及自然图像篡改检测已经取得了一定的成绩,但在实际场景中,日常带来风险损失的假图通常是资质证书、文案、截图等,现有的篡改检测方法直接应用到这些新类型图像时,准确性能大幅下降。
(伪造图像检测AI发现“营业执照”的伪造痕迹)
中国人民大学计算机视觉方向的研究生鹿月与轮辉就在2021年参加了阿里安全举办的AI挑战者计划第五期“伪造图像的对抗攻击”比赛,他们在比赛中沉淀的论文研究成果被计算机视觉三大顶会之一的ICCV收录。之后,两人又收到阿里安全的面试邀请,并最终获得媒体安全团队实习机会。
截止2月21日,目前已有超过300支队伍报名参赛。随着比赛的进行,阿里安全预计比赛将吸引近千支队伍参赛,进一步推动他们对图像篡改和在更多场景上AI安全问题的关注。
“很开心以往的参赛选手能将研究和实际应用结合,我们也希望以创新性的比赛培养更多技术人才,推动该领域的技术进展,从源头以科技创新解决社会生产、生活的安全问题。”渡明总结道。
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- 编辑:王智
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