直播预告 | CCF-NLP走进高校系列之“走进西湖大学”

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来源：互联网
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2021-04-20
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2021年4月20日14：00-17:25（周二），与复旦大学计算机科学技术学院张奇教授，苏州大学副教授 李正华，浙江大学公共卫生院百人计划研究员、浙江大学附属第二医院双聘教授杨杰一起走进西湖大学。

“CCF-NLP走进高校”系列分享是CCF-NLP为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，特邀领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流，让学术思想流动起来，共同学习进步。

在“CCF-NLP走进高校”前八期分享会上，专家们围绕自然语言处理做了精彩报告，在AI研习社、Bilibili等平台上观看超过11万人次，报告会反响热烈。

“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会第九期，我们将走进由社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校西湖大学，为这里的同学以及线上直播间的观众们分享NLP领域的最新发展成果和未来的研究方向，2021年4月20日（周二），敬请期待！

本次“CCF-NLP走进西湖大学”活动邀请到三位NLP领域的资深权威学者，分别是：复旦大学计算机科学技术学院教授；苏州大学副李正华教授；浙江大学公共卫生院百人计划研究员、浙江大学附属第二医院双聘杨杰教授。

三位嘉宾将围绕《模型鲁棒性分析与评测》、《基于树形条件随机场的句法分析》、《医学文本中的自然语言处理》三大主题展开，给同学们接触NLP前沿资讯带来最新的知识、项目经验和成果分享，并提供新颖的解读视角。

三位主讲嘉宾之外，本次活动还重磅邀请到了三位NLP学术大咖：开场嘉宾-北京大学计算机科学技术研究所博士生导师万小军教授；东道主-西湖大学西湖大学工学院李凌教授；主持人-西湖大学特聘研究员张岳教授。

本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）主办，西湖大学、AI研习社联合承办，和机器学习算法与自然语言处理作为战略媒体，活动将结合线上直播分享和西湖大学线下分享方式举行。

AI研习社直播地址：https://www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-wu

活动流程

01 / 开场介绍

嘉宾：北京大学计算机科学技术研究所博士生导师万小军

时间：14:00--14:10

02 / 西湖大学介绍

嘉宾：西湖大学工学院教授李凌

时间：14:10--14:20

03 / 分享主题：模型鲁棒性分析与评测

演讲嘉宾：张奇

时间：14:20--15:20

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要：

近年来，深度神经网络在几乎全部自然语言处理任务中都取得了非常好的效果，在包括阅读理解在内很多任务的标准评测集合上达到了超越人类的准确性。然而，我们在实际应用中确发现，在真实场景中很多模型的效果大打折扣，所获得精度甚至远远低于传统机器学习方法。很多研究也表明深度神经网络模型在仅仅添加了很小的扰动的样本上，其预测效果也很可能大幅度下降。因此，模型鲁棒性的研究也因此受到越来越多的关注。在本次报告中，将针对模型的鲁棒性、可解释性以及如何评估的最新研究进行介绍。

04 /分享主题：基于树形条件随机场的句法分析

演讲嘉宾：李正华

时间：15:20--16:20

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要:

句法分析是自然语言处理领域（NLP）的核心任务，其目标是将输入词序列转化为树结构，刻画句子的句法结构。短语结构和依存结构是两种最常见的句法表示形式，对应的句法分析任务分别为短语结构句法分析（又称为成分句法分析）和依存句法分析。本次报告主要介绍我们在IJCAI-2020和ACL-2020发表的两篇论文的工作。深度学习时代之前，句法分析研究相比其他分类、排序等任务，学习和理解的门槛比较高，让很多初学者望而却步。深度学习技术的发展，让句法分析模型也变得非常简单。目前句法分析模型研究的一个主流方向是不断简化句法分析的建模，例如仅考虑局部结构，而不考虑全局树约束，从而让句法分析的速度变得更快。但是，深度学习时代之前，句法分析研究的趋势则是相反的，希望能够尽量融入更丰富、更全局的信息，以特征的方式加入到模型中，提高模型的性能。研究过程中，学者们提出了很多有趣的算法和想法，其中最具代表性的就是基于树形条件随机场的句法分析。我们在这两篇工作中，发现深度学习带来的技术革命，不仅可以和树形条件随机场这样的老古董有效结合，还可以让其变得更简单、更快，让我们对树形条件随机场有了更深入的理解。

05 / 分享主题：医学文本中的自然语言处理

演讲嘉宾：杨杰

时间：16:20--17:20

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要：

医学文本如各种类型的电子病历包含了患者、医生、医院、疾病、药物、治疗等临床各方面的信息，具有丰富的研究和利用价值。然而由于数据壁垒、专业鸿沟等问题的存在，使得自然语言处理在实际的医学文本中的应用未能跟上自然语言处理技术的快速发展。在本次报告中，我们将介绍几种不同层面的自然语言处理技术在医学领域中的应用，并且讨论NLP在医学领域研究机遇与挑战。

06/活动总结

时间：17：20-17：25

嘉宾介绍

万小军

北京大学计算机科学技术研究所博士生导师

李凌

西湖大学工学院教授

张奇

复旦大学计算机科学技术学院教授

李正华

苏州大学副教授

杨杰