北大林宙辰：追求机器学习研究的美感

北大林宙辰：追求机器学习研究的美感

采访人 | 林宙辰，北京大学教授

撰文 | 熊宇轩

编校 | 贾 伟

在知乎上有人提问：如何评价北京大学林宙辰老师？

高赞答曰：功底深厚，难以望其项背。

这表现在几个方面——

为什么能够做到「功底深厚」？原因当然很多，「严谨、细致，追求研究美感」当属其中重要因素。在网络上有多篇关于林宙辰教授的采访文章，采访内容基本没有大而空泛的谈论，处处体现了林宙辰教授的「严谨、细致、追求研究美感」品质。

1 学生培养与实验室建设

熊宇轩：林老师的实验团队在计算机视觉、机器学习等领域都颇有建树，请问林老师组内的研究生是如何选定研究方向的？

林宙辰：我们实验室近几年的主要研究方向有一个转变的过程。我们团队早年间在计算机视觉领域的工作较多。但我本人最早的研究背景是基础数学，更习惯、也更擅长从数学的角度、从理论出发开展研究。

在我看来，计算机视觉领域主流的识别、检测等任务越来越偏向于工程化，相关的理论研究课题较少。因此，我们团队近年来的研究重心慢慢转向了机器学习，该领域有很多理论问题有待解决，研究谱域非常宽广，例如：可学习性、鲁棒性、泛化性等。

当然，我们仍然会研究计算机视觉领域中的一些课题，但方式是先开发通用的机器学习算法，然后将其应用到计算机视觉领域的问题上。相关的研究方向包括等变网络、隐式网路等，应用于图像识别、检测、分割等计算机视觉问题上。

北大林宙辰：追求机器学习研究的美感

采访人 | 林宙辰，北京大学教授

撰文 | 熊宇轩

编校 | 贾 伟

在知乎上有人提问：如何评价北京大学林宙辰老师？

高赞答曰：功底深厚，难以望其项背。

这表现在几个方面——

为什么能够做到「功底深厚」？原因当然很多，「严谨、细致，追求研究美感」当属其中重要因素。在网络上有多篇关于林宙辰教授的采访文章，采访内容基本没有大而空泛的谈论，处处体现了林宙辰教授的「严谨、细致、追求研究美感」品质。

1 学生培养与实验室建设

熊宇轩：林老师的实验团队在计算机视觉、机器学习等领域都颇有建树，请问林老师组内的研究生是如何选定研究方向的？

林宙辰：我们实验室近几年的主要研究方向有一个转变的过程。我们团队早年间在计算机视觉领域的工作较多。但我本人最早的研究背景是基础数学，更习惯、也更擅长从数学的角度、从理论出发开展研究。

在我看来，计算机视觉领域主流的识别、检测等任务越来越偏向于工程化，相关的理论研究课题较少。因此，我们团队近年来的研究重心慢慢转向了机器学习，该领域有很多理论问题有待解决，研究谱域非常宽广，例如：可学习性、鲁棒性、泛化性等。

当然，我们仍然会研究计算机视觉领域中的一些课题，但方式是先开发通用的机器学习算法，然后将其应用到计算机视觉领域的问题上。相关的研究方向包括等变网络、隐式网路等，应用于图像识别、检测、分割等计算机视觉问题上。

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