宏观经济计量模型【宏观经济】我国省级宏观经济发展核心观测指标选取—基于固定效应模

　　值增加率来看从产业增长，产业增长值增速6.2%2018年中国范围以上，市来看从各省，、天津、黑龙江、新疆、山西等6个省市增速低于4.2%的别离是重庆、上海。宁、安徽、陕西、福建等6个省区（见图2）GDP增加率超越6%的有西藏、云南、辽。04年以来阅历了较大幅度的低落此中：辽宁产业增长值增速自20，-15.2%2016年为，18年为9.8%以后疾速反弹20；值连结较高增速西藏产业增长，到最低值6%2014年达，为12.5%2018年；西、福建降幅较着云南、安徽、陕，持较高增速但整体保；疆产业增长值增速降幅较着重庆、天津、黑龙江、新；西颠簸较大上海、山，加值增幅为0.2%与-2.8%2015年上海与山西的产业增，所反弹以后有，降幅较着但比年来。

　　一部门在第，速的面板数据作为因变量构建牢固效应模子我们以产业增长值同比增速与GDP同比增，0.89与0.82）拟合水平优良（R2为。部门在本，模子建立我们假定，西藏）2004年－2017年的残差在模子的根底上算出30各省（撤除，非常值（见表5与表6）从而判定回归中呈现的。测值与按照估量的回归方程求出的猜测之差残差（residual）是因变量的观，程去猜测而惹起的偏差反应了用估量的回归方。

　　来看整体，模子拟合水平较高9目标牢固效应，理范畴以内残差在合，型不变有用我们以为模，区经济运转状况目标可以反应地。

　　能够看出从上图中，004年开端降幅较大内蒙古GDP增速自2，江降幅一样比力较着辽宁、吉林、黑龙，DP增速为-2.5辽宁2016年G，经济增加较低东北部地域。外此，年为天下最低（3.6%）天津GDP增速在2018。

　　增加率来看从GDP，DP增速6.6%2018年中国G，市来看从各省，龙江、内蒙古、辽宁、海南等6个省市增速低于6%的别离是天津、吉林、黑。南、江西、福建、陕西等6个省区（见图1）GDP增加率超越8%的有贵州、西藏、云。

　　成果来看从模子1，新疆、甘肃、山西残差较大且为负值北京、海南、上海、宁夏、青海、，变量目标增加状况更好能够了解为这些省的自，于以回归系数计较的猜测值而产业增长值增加状况低；残差较大且为正值河南、江苏、山东，自变量目标增加普通能够了解为这些省分，以回归系数计较的猜测值但产业增长值增速高于。外此，5年残差较着上升黑龙江省201，17年残差较大江苏与山东20，为非常值能够视。

　　费、财务、收支口等23个目标本文选用价钱、投资、金融、消，构建多元回归模子与牢固效应模子停止回归阐发以31个省2004－2017年的面板数据，间相干系数阐发并停止目标之，个与GDP和产业增长值严密相干的目标从经济实际与明显相干两个角度挑选出9，同比增加率、存款/GDP、用电量同比增加率、商品批发总额同比增加率、收支口额/GDP别离为：CPI、PPI、铁路货运量同比增加率、房地产新完工面积同比增加率、中持久存款。析证实模子拟合水平较高对模子残差的进一步分，围公道残差范。地域宏观经济运转的中心目标因而我们以为这9个目标为，宏观经济增加的状况可以有用描写地域，立目标池从而建，究打下根底为当前的研。

　　计量成果来看从相干系数，入同比增加率、财务支出/GDP、收支口总额/GDP与GDP增速和产业增长值增速相干系数明显且皆位于0.5以上牢固资产投资额同比增速、存款同比增速、中持久存款/GDP、存款/GDP、用电量、社会消耗品批发总额、财务收，数较高相干系。存款三个目标间相干度较高因为存款、存款、中持久，长率、存款/GDP拔取中持久存款增，P的因果干系不明白因为财务支出与GD，财务相干目标故临时删去，个目标（见表3）终极选定以下九。外此，期存款、用电量与存款、社会消耗品批发总额与牢固资产和存存款、财务支出与存存款、收支口与PPI之间相干度较高（见表4）牢固资产与GDP及产业增长值相干度较高、房地产投资额与衡宇新完工面积、存款与GDP和牢固资产投资、存款与存款和中长。

　　部门本，国各省经济开展状况停止直观的阐发我们选用经常使用的宏观经济目标对我。的选用上在目标，数据可得性两个准绳我们综合经济意义与，、消耗、财务、收支口等23个目标共选用经济增加、价钱、投资、金融。2004年之前数据因为部门目标短少，文中在本，－2018年15个年份的面板数据我们利用我国31个省2004年，衡面板数据数据为平。标见表1选中指。

　　消耗、财务、收支口等23个目标本文起首选用价钱、投资、金融、，与牢固效应模子停止回归阐发以面板数据构建多元回归模子，间相干系数阐发并停止目标之，个与GDP和产业增长值严密相干的目标从经济实际与明显相干两个角度挑选出9，阐发的中心目标作为宏观经济，研讨打下根底以此为后续。一步进，目标停止残差阐发本文以选出的9个，模子较公道成果证实，画地区经济开展所选目标可以刻。

　　长率与GDP增加率作为因变量本部门我们别离将产业增长值增，关的目标作为自变量停止回归使用上述21个经济意义上相。办法上在计量，应模子两种办法停止估量接纳混淆回归与个别效。化为横截面数据停止处置混淆回归是将面板数据简，完整一样的回归方程即假定每一个省具有，步的计量中但是在进一，数据存在个别效应我们发明省级面板；的回归方程具有不异的斜率面板数据估量则假定每一个省，的截距项但有差别，效应模子即个别，阐发中实证，据更合适牢固效应模子我们发明省级面板数，定效应查验故停止固。计成果以下各模子估：

　　成果来看从模子1，差较大且为正值山东和上海残，自变量目标增加普通能够了解为这些省分，以回归系数计较的猜测值但产业增长值增速高于。新疆残差较大且为负值海南、宁夏、青海、，变量目标增加状况更好能够了解为这些省的自，于以回归系数计较的猜测值而产业增长值增加状况低。

　　计的根底上在回归估，个目标停止相干性阐发我们持续对选定的23，干系数（见表4）计较目标之间的相。

　　们计较尺度化残差值在回归的根底上我，sidual）是残差除以其尺度差后获得的数值尺度化残差（standardized re。散布的这一假定建立假如偏差项从命正态，布也从命正态散布则尺度化残差的分，化残差在-2~2之间约莫有95%的尺度。

　　成果来看从模子2，残差较大且为正值上海、天津、广东，自变量目标增加普通能够了解为这些省分，以回归系数计较的猜测值但产业增长值增速高于。新疆残差较大且为负值海南、宁夏、山西、，变量目标增加状况更好能够了解为这些省的自，于以回归系数计较的猜测值而产业增长值增加状况低。

　　的计量中在进一步，个目标停止回归阐发我们以挑选后的9，款同比增加率、存款/GDP、用电量同比增加率、商品批发总额同比增加率、收支口额/GDP目标包罗：CPI、PPI、铁路货运量同比增加率、房地产新完工面积同比增加率、中持久贷。

　　成果来看从回归，高（0.8）各模子R2较，度优良拟合程，拟合水平好过以GDP增加率以产业增加率作为因变量的，水平好过混淆回归模子个别效应模子的拟合。模子来看综合四个，存款/GDP、存款/GDP、用电量同比增加率、商品批发总额同比增加率、财务支出/GDP、财务支出同比增加率、收支口额/GDP我们终极选定12个明显相干的目标：CPI、PPI、铁路货运量同比增加率、房地产新完工面积同比增加率、中持久存款同比增加率、。

　　成果来看从模子2，新疆、甘肃、山西残差较大且为负值北京、海南、上海、宁夏、青海、，变量目标增加状况更好能够了解为这些省的自，以回归系数计较的猜测值而GDP增加状况低于；残差较大且为正值河南、江苏、山东，自变量目标增加普通能够了解为这些省分，回归系数计较的猜测值但GDP增速高于以。外此，5年残差较着上升黑龙江省201，17年残差较大江苏与山东20，为非常值能够视。果根本分歧两个模子结。